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探索交叉前沿,赋能体育未来——北京师范大学马运超副教授应邀来我院作专题讲座

发布时间:2026-05-26作者:张力文浏览量:

为拓宽师生学术视野,促进体育学科与人工智能、虚拟仿真等前沿技术的深度融合,2026年5月25日,我院特邀北京师范大学体育与运动学院马运超副教授,在伟德BV1946四楼会议室作了题为《运动生物力学、人工智能与虚拟仿真融合发展的探索与实践》的精彩讲座。学院部分教师及相关专业本硕学生到场聆听,现场气氛热烈。

马运超副教授主要研究方向为运动生物力学与虚拟仿真,目前担任北京师范大学体育与运动学院硕士生、博士生导师,北京市第三批、第四批健康科普专家,体育系统仿真学会委员,中国系统仿真学会会员,北京市体育科学学会生物力学分会委员。马教授主持国家社会科学基金教育学青年项目等国家级课题1项,省部级课题5项,并在《体育科学》、《北京体育大学学报》等期刊发表学术论文30余篇,其中3篇被ISTP检索。获山东高等学校优秀科研成果奖二等奖、三等奖及山东软科学优秀成果奖三等奖。

讲座伊始,马运超教授首先介绍了其所在实验室的发展历程与平台建设情况,展示了北京师范大学在体育工程领域的雄厚科研实力。随后,他重点分享了团队在虚拟仿真课程建设与教学应用方面的成果,生动呈现了如何通过数字化手段突破传统体育教学与实验的时空限制。

在科研创新环节,马教授结合团队近年来的核心研究,深入阐述了三大前沿方向:

第一,运动神经-肌肉控制机制的深度探讨。马教授强调,现代生物力学研究必须突破传统运动表现分析的局限,向更深层次的神经肌肉控制机制迈进。他详细解读了从“肌肉协同”视角探究脊髓节段输出机制的研究思路,为理解人体运动的内部控制逻辑提供了全新范式。

第二,基于计算生物力学的运动损伤分析。马教授系统介绍了有限元分析、OpenSim及Anybody虚拟仿真技术在损伤机理研究、风险评估与康复策略制定中的实际应用,展示了计算模拟在解决复杂运动医学问题中的巨大潜力。

第三,生物力学实验平台的智能化转型。面对人工智能时代的浪潮,马教授提出应积极利用大模型技术助力体育科研,推动实验平台向智能化、高效化转型,并分享了如何将前沿技术转化为实际成果的宝贵经验。

在互动交流环节,在场师生围绕神经肌肉协同的临床意义、虚拟仿真建模的难点、大模型在体育科研中的落地路径等问题,与马教授进行了深入探讨。马教授旁征博引、耐心解答,其严谨的治学态度与前瞻的学术视野赢得了在场师生的阵阵掌声。

本次讲座不仅为我院师生带来了体育科学领域的最新研究动态,更在思想层面上启发了大家对“体育+人工智能+虚拟仿真”交叉融合的深度思考。学院将以此次讲座为契机,持续推动跨学科学术交流,鼓励师生拥抱新技术、探索新方法,不断提升我院在体育科研与教学领域的创新水平。

初审:吉丽慧

复审:王君洁

终审:张美珍